![7490.jpeg](http://img.newsinfo.ru/image/article/4/9/0/7490.jpeg)
С помощью интернета, а в частности Даркнета, мошенники, террористы и экстремисты и другие люди, занимающиеся криминальной деятельностью, ощущают себя очень комфортно. Из-за анонимности, которую обеспечивает даркнет, риски быть поймаными значительно снижаются. Шифрование, криптография и другие методы скрытия личности представляют довольно серьёзную проблему для расследования кибер-преступлений.
Вообще, сфера компьютерной криминалистики и киберпреступности довольно новая область в ветке компьютерной и информационной безопасности, но не смотря на это уже имеются наработки, которыми пользуются при расследованиях. Так же существуют отдельные компании, которые проводят частные расследования. Ниже будут описаны самые популярные и часто используемые ими способы:
1. Брандмауэр и логи маршутизатора.
Если уметь их использовать - можно легко узнавать про любые формы подозрительной активности.
2. Сниффинг.
С его помощью можно установить слежку за всем трафиком подозреваемого - как входящим, так и исходящим.
3. Системы обнаружения вторжений или IDS.
Также используются для сбора данных, которые кажутся подозрительными.
4. Серверы и станции удаленного доступа.
К ним относят ВПН-шлюзы, модемные серверы и тд, с помощью которых устанавливают различные соединения с сетями.
5. ПО управляющее событиями безопасности.
Они используются для анализа логов и документаций, получаемых от IDS и тд.
6. ПО для сетевого криминалистического анализа.
С их помощью создают визуализации данных прошедшего трафика и событий за какой-то период времени.
Отдельно стоит отметить часто используемые программы для сниффинга трафика:
TCPDump/WinDump:
Это программы для перехвата сетевого трафика в сети интернет по кабелю или через беспроводное соединение. Первая из них работат на ОС Linux, вторая на ОС Windows.
Ethereal:
Кроссплатформенная программа, с более удобным инферфейсом. Помимо этого есть более 400 способ декодирования протокола. Благодаря программе у следователей появляется большее количество возможностей для анализа данных.
Читать статью на:
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация