Если ты еще не пользовался нейросетями, то самое время начать. GPT — это не просто чат-бот, а полноценный помощник, который может стать твоим личным аналитиком, ассистентом и даже стратегом. Рассказываю, как он может облегчить жизнь предпринимателям, специалистам и всем, кто работает с текстами, данными и аналитикой.
Бывало так, что нужно срочно найти человека в команду, но на обработку всех резюме нет времени?
Вот реальный кейс: маркетологу Наташе срочно понадобился специалист. У нее были требования к кандидату, но времени на обработку заявок не было. Я записал основные критерии, загрузил в GPT все резюме (PDF-файлы), а затем попросил его проанализировать каждого кандидата.
GPT не только разобрался в заметках, но и:
Где еще можно применять?
Когда выходило новое издание книги, нужно было обновить аннотацию. Я загрузил отзывы читателей, попросил GPT выделить ключевые моменты и доработать текст аннотации.
Результат: за 30 секунд GPT выдал текст с акцентами на:
Где еще можно применять?
Однажды я вступил в спор в комментариях в Telegram. Тональность дискуссии начала выходить за рамки, и мне нужно было понять, стоит ли продолжать. Я загрузил переписку в GPT и попросил проанализировать, кто как себя ведет.
GPT разобрал ситуацию и:
Где еще можно применять?
За годы работы у меня накопилось множество PR-кейсов. Нужно было систематизировать их и сделать чек-лист для студентов.
Как я использовал GPT:
Где еще можно применять?
GPT можно использовать не просто как «бота», а как полноценного помощника, который помнит контекст.
Как это сделать:
GPT — это не просто «болталка», а мощный инструмент для бизнеса, маркетинга, аналитики и контента. Если правильно задавать запросы, он поможет:
Экономить время на рутине,
Улучшать качество работы,
Систематизировать большие объемы информации.
Так что если ты еще не использовал нейросеть в повседневной работе — самое время попробовать.
Пример 1: Быстрый анализ кандидатов на вакансию
Бывало так, что нужно срочно найти человека в команду, но на обработку всех резюме нет времени?
Вот реальный кейс: маркетологу Наташе срочно понадобился специалист. У нее были требования к кандидату, но времени на обработку заявок не было. Я записал основные критерии, загрузил в GPT все резюме (PDF-файлы), а затем попросил его проанализировать каждого кандидата.
GPT не только разобрался в заметках, но и:
- выделил ключевые параметры (опыт, навыки, достижения),
- разложил кандидатов по приоритету,
- добавил рекомендации по каждому.

- Выбор подрядчиков или сервисов: загрузи коммерческие предложения, а GPT разложит их в сравнительную таблицу.
- Анализ идей для запуска: пропиши критерии и попроси GPT расставить идеи по приоритету.
- Отбор сотрудников по резюме: сортируй по ключевым словам (образование, опыт, навыки) и смотри только на релевантных кандидатов.
Пример 2: Написание аннотации к книге или продающего текста
Когда выходило новое издание книги, нужно было обновить аннотацию. Я загрузил отзывы читателей, попросил GPT выделить ключевые моменты и доработать текст аннотации.
Результат: за 30 секунд GPT выдал текст с акцентами на:
- уникальности книги,
- эмоциональном восприятии (читатели не могут оторваться),
- конкретных результатах (как книга помогла),
- ценности (таблицы, чек-листы, примеры).

- Написание продающих текстов: загрузи отзывы клиентов, попроси GPT выделить аргументы.
- Описание продуктов и курсов: нейросеть поможет выделить сильные стороны.
- Создание обучающих материалов: GPT на основе лекций может сформировать FAQ или резюме ключевых тезисов.
Пример 3: Анализ конфликта и стратегии коммуникации
Однажды я вступил в спор в комментариях в Telegram. Тональность дискуссии начала выходить за рамки, и мне нужно было понять, стоит ли продолжать. Я загрузил переписку в GPT и попросил проанализировать, кто как себя ведет.
GPT разобрал ситуацию и:
- выделил паттерны в поведении собеседника (манипуляция, обесценивание),
- показал, какие фразы лучше изменить,
- предложил варианты ответов, чтобы вывести диалог в конструктив.

- Анализ рабочих переписок: помогает понять, где есть конфликтные точки.
- Подготовка ответов клиентам: если нужна деликатность и четкость.
- Получение непредвзятой обратной связи на твое общение с командой.
Пример 4: Кодификация опыта (создание структуры для обучения)
За годы работы у меня накопилось множество PR-кейсов. Нужно было систематизировать их и сделать чек-лист для студентов.
Как я использовал GPT:
- Загрузил все материалы и попросил выделить общие паттерны успешных кейсов.
- GPT сформировал структуру PR-проектов.
- Разложил информацию по типам проектов (офлайн-ивенты, вебинары, коллаборации).

- Создание методичек и инструкций.
- Подготовка обучающих программ.
- Анализ успешных стратегий в бизнесе.
Пример 5: Автоматизация работы с данными и проектами
GPT можно использовать не просто как «бота», а как полноценного помощника, который помнит контекст.

- Создавать отдельные чаты для разных задач.
- Структурировать запросы (например, «Мы работаем над PR-кампанией, ранее я загружал цели и график. Предложи идеи...»).
- Использовать нумерацию и заголовки, чтобы GPT лучше ориентировался.
Вывод
GPT — это не просто «болталка», а мощный инструмент для бизнеса, маркетинга, аналитики и контента. Если правильно задавать запросы, он поможет:



Так что если ты еще не использовал нейросеть в повседневной работе — самое время попробовать.
Для просмотра ссылки необходимо нажать
Вход или Регистрация