- Специальный корреспондент
Уже сейчас ChatGPT и «коллеги» оказывают огромное влияние на различные отрасли бизнеса, науку и обычную жизнь интернет-пользователя. При этом модели постоянно совершенствуются, становясь всё более умелыми — они получают новые возможности, функции, осваивают недоступные ранее для ИИ отрасли. Чего ожидать от следующей версии ChatGPT, GPT-5?
В частности, представитель одной из компаний, протестировавший новую модель, заявил, что она «значительно сообразительней» предыдущей версии. GPT-5 была продемонстрирована с учётом сценариев и данных, отвечающих запросам его компании. При этом некоторые задачи выполняются автономно.
Среди прочих улучшений можно выделить следующие:
Технические параметры новой модели ещё неизвестны, но объём обучающих данных существенно превысит показатели предыдущих версий. Эксперты считают, что вполне может появиться медицинский вариант модели, который станет выполнять роль относительно опытного терапевта. Кроме того, существует и вероятность появления других специализаций: «юриста», «консультанта по финансам» и т. п. Но это, скорее всего, будут платные варианты.
Речь идёт о том, что новая версия представляет собой многоступенчатый ИИ, способный выполнять задачи, которые ранее были недоступны для искусственного интеллекта. Вероятно, GPT-5 перестанет «лениться», как это случилось c GPT-4.
Релиз GPT-5 ожидается уже летом. И, кстати, в это же время будет представлена LlaMA 3, вероятно, одна из наиболее популярных open-source-моделей, развитие которой поддерживает Марк Цукерберг. Для разработки новой версии Meta закупила графических чипов более чем на $1 млрд.
Аппаратное обеспечение для работы с ИИ-моделями тоже совершенствуется. Так, корпорация Nvidia продолжает развивать направление производства чипов для ИИ-отрасли. На днях руководитель американской компании о выпуске самого мощного ИИ-чипа в мире. Кроме того, готовы и некоторые модульные системы, базирующиеся на основе GPU B200, так называется новинка.
В марте 2024 года Nvidia показала новые ускорители вычислений, которые базируются на архитектуре Blackwell. Последняя — «потомок» Hopper, предтечи, представленной два года назад.
Корпорация заявила, что новый чип предназначен для создания систем, позволяющих обучать поистине гигантские модели — уже не с миллиардами, а триллионами параметров. Это нужно для решения таких задач, как обработка естественного языка, создание мультимодальных приложений, кодогенерация и т. п. В нейминге архитектуры нет ничего удивительного, она названа в честь американского математика.
Стоит отметить, что чипы H100/H200 крайне востребованы на рынке, несмотря на свою цену. Новый чип, насколько можно судить, будет ещё дороже, но, скорее всего, его тоже станут массово покупать. Здесь стоит подробнее рассказать о характеристиках чипа.
Так, новый GPU состоит из двух кристаллов, которые произведены по специальной версии 4-нм техпроцесса TSMC 4NP (само собой, на мощностях TSMC) и объединены 2,5D-упаковкой CoWoS-L. Интересно, что это первый GPU компании Nvidia с чиплетной компоновкой. Чипы соединены шиной NV-HBI с пропускной способностью 10 Тбайт/с и работают как единый GPU. Всего новинка насчитывает 208 млрд транзисторов. Свой продукт компания называет двигателем для новой промышленной революции.
Собственно, имеет право, поскольку его возможности действительно отличные. Например, в вычислениях FP4 и FP8 этот GPU показывает производительность до 20 и 10 Пфлопс соответственно. Не в последнюю очередь функции чипа обусловлены новыми тензорными ядрами и вторым поколением механизма Transformer Engine. Он позволяет выполнять тонкую настройку вычислений для разных задач, что, конечно, влияет на скорость обучения моделей. Blackwell поддерживает работу с самыми различными форматами, включая FP4, FP6, FP8, INT8, BF16, FP16, TF32 и FP64.
В целом, всё говорит о том, что новые ИИ-модели станут гораздо более совершенными и «умными», чем любая из предшественниц. Насколько это будет полезно для бизнеса и науки — покажет время.
Что это будет за модель?
Генеральный директор Open AI, компании, которая и формирует ChatGPT, заявил, что это «потрясающая новая модель». Его слова подтверждают некоторые пользователи, получившие доступ к демоверсии GPT-5. Конечно, это не финальный релиз, но уже сейчас результаты теста впечатляют.В частности, представитель одной из компаний, протестировавший новую модель, заявил, что она «значительно сообразительней» предыдущей версии. GPT-5 была продемонстрирована с учётом сценариев и данных, отвечающих запросам его компании. При этом некоторые задачи выполняются автономно.
Среди прочих улучшений можно выделить следующие:
- усовершенствованное понимание языка. Новая модель «осознаёт» контекст и различные нюансы речи, что даёт возможность генерировать более естественные и адекватные ответы. Ранее у GPT с этим возникали проблемы
- мультимодальное обучение. GPT-5 учится на базе большого количества различных источников данных, включая текст, изображения и аудио, для получения более точных и разнообразных результатов. Разработчики заявили, что сейчас спектр источников гораздо шире, чем ранее
- улучшенная персонализация. Ожидается, что GPT-5 будет предлагать индивидуальные результаты и сможет адаптироваться к предпочтениям пользователей и стилю письма
- понимание комплексных задач. Сообщается, что GPT-5 в состоянии охватывать более сложные концепции, чем ранее. Модель сможет рассуждать и решать проблемы. Кроме того, в новой версии ожидается создание точных прогнозов на основе исторических данных
Технические параметры новой модели ещё неизвестны, но объём обучающих данных существенно превысит показатели предыдущих версий. Эксперты считают, что вполне может появиться медицинский вариант модели, который станет выполнять роль относительно опытного терапевта. Кроме того, существует и вероятность появления других специализаций: «юриста», «консультанта по финансам» и т. п. Но это, скорее всего, будут платные варианты.
Речь идёт о том, что новая версия представляет собой многоступенчатый ИИ, способный выполнять задачи, которые ранее были недоступны для искусственного интеллекта. Вероятно, GPT-5 перестанет «лениться», как это случилось c GPT-4.
Релиз GPT-5 ожидается уже летом. И, кстати, в это же время будет представлена LlaMA 3, вероятно, одна из наиболее популярных open-source-моделей, развитие которой поддерживает Марк Цукерберг. Для разработки новой версии Meta закупила графических чипов более чем на $1 млрд.
Мощнее, умнее, разнообразнее
Аппаратное обеспечение для работы с ИИ-моделями тоже совершенствуется. Так, корпорация Nvidia продолжает развивать направление производства чипов для ИИ-отрасли. На днях руководитель американской компании о выпуске самого мощного ИИ-чипа в мире. Кроме того, готовы и некоторые модульные системы, базирующиеся на основе GPU B200, так называется новинка.
В марте 2024 года Nvidia показала новые ускорители вычислений, которые базируются на архитектуре Blackwell. Последняя — «потомок» Hopper, предтечи, представленной два года назад.
Корпорация заявила, что новый чип предназначен для создания систем, позволяющих обучать поистине гигантские модели — уже не с миллиардами, а триллионами параметров. Это нужно для решения таких задач, как обработка естественного языка, создание мультимодальных приложений, кодогенерация и т. п. В нейминге архитектуры нет ничего удивительного, она названа в честь американского математика.
Стоит отметить, что чипы H100/H200 крайне востребованы на рынке, несмотря на свою цену. Новый чип, насколько можно судить, будет ещё дороже, но, скорее всего, его тоже станут массово покупать. Здесь стоит подробнее рассказать о характеристиках чипа.
Так, новый GPU состоит из двух кристаллов, которые произведены по специальной версии 4-нм техпроцесса TSMC 4NP (само собой, на мощностях TSMC) и объединены 2,5D-упаковкой CoWoS-L. Интересно, что это первый GPU компании Nvidia с чиплетной компоновкой. Чипы соединены шиной NV-HBI с пропускной способностью 10 Тбайт/с и работают как единый GPU. Всего новинка насчитывает 208 млрд транзисторов. Свой продукт компания называет двигателем для новой промышленной революции.
Собственно, имеет право, поскольку его возможности действительно отличные. Например, в вычислениях FP4 и FP8 этот GPU показывает производительность до 20 и 10 Пфлопс соответственно. Не в последнюю очередь функции чипа обусловлены новыми тензорными ядрами и вторым поколением механизма Transformer Engine. Он позволяет выполнять тонкую настройку вычислений для разных задач, что, конечно, влияет на скорость обучения моделей. Blackwell поддерживает работу с самыми различными форматами, включая FP4, FP6, FP8, INT8, BF16, FP16, TF32 и FP64.
В целом, всё говорит о том, что новые ИИ-модели станут гораздо более совершенными и «умными», чем любая из предшественниц. Насколько это будет полезно для бизнеса и науки — покажет время.
